视频展示微通道内氮化硼薄膜的沉积过程，那如同在发丝内部作画的精密工艺，让所有人屏息凝视。

“智能控制系统是‘龙鳞’的大脑。”

温卿调出算法框图。

“我们开发了基于‘曙光-4’超级计算机的预测控制算法，能够提前零点五秒预判过热风险。

精确控制冷却剂注入时机、位置和流量。这是实时热成像与预测模型的对比——”

屏幕上，左侧是红外热像仪拍摄的真实热分布，右侧是算法预测的热分布。

两者几乎完全重合，只有在最细微处有差异。

“预测准确率达到百分之九十七。”温卿平静地报出这个数字。

会议室里一片安静。

这个数字背后，是无数次算法迭代和模型优化，是“曙光-4”上百万机时的计算，是团队无数个不眠之夜。

最后，她播放了那段震撼的测试视频。

“龙吟-II”风洞中，“龙鳞”样件在5500瓦/平方厘米的极端热流下，表面温度从2200℃骤降至500℃以下，背面温度始终维持在400℃安全范围内。

冷却剂注入时，表面瞬间形成的蓝色气膜，像神话中龙鳞的光泽。

视频结束，会议室里鸦雀无声。

温卿总结：

“综合测试表明，‘龙鳞’系统可使战略导弹弹头在保持现有重量的前提下，射程增加百分之十五至二十，突防能力提升百分之五十以上。

如果优化弹道设计，采用更陡峭的再入角度，突防能力提升可达百分之七十。”

她顿了顿：

“更重要的是，‘龙鳞’不是单一技术，而是一整套技术体系。

它的材料、工艺、控制理念，可以延伸到其他需要极端热防护的领域。”

汇报结束。

温卿立正站好，等待提问。

短暂的沉默后，坐在正中的那位领导——温卿后来知道他是国防科工委的赵副主任——缓缓开口。

“温卿同志，你的汇报很精彩。”

他的声音沉稳有力，“数据详实，逻辑清晰，成果震撼。但我有几个问题。”

“首长请问。”温卿恭敬回应。

“第一，可靠性。实验室测试成功，不等于工程应用可靠。你的系统在振动、冲击、长期贮存等真实环境下的表现如何？”

温卿早有准备：