“基于碳基半导体？”

“没错，进入一个完全虚拟的沉浸式世界，既需要处理大量的并行数据计算，又要处理大量的峰值数据计算，不过现在说这些还稍微有点早，提前将二者联系起来也是为我们积累更多的经验，超算集群目前还是以独立运行，进行碳基芯片的计算推演为主。”

陈宁点点头，陈总建设这个超算集群并不是要搞什么高大上的项目，也不是什么模拟核爆，模拟高速风洞飞行器制造等，主要用途还是更多的贴近工业与生活上的项目。

碳基半导体就是红星下一个的战略。

它有着海量的数据需要计算，例如原子基本性质的量子力学计算，材料反应的分子动态模拟，芯片设计中的逻辑和运行计算。

这些东西和项目极其复杂又需要极高的保密度，红星不想假手他人造成数据泄露。

其实说白了就是不想和任何人去被动的分享胜利果实，国外现有的超算框架红星不会用，国家有的超算红星借用会受到一些掣肘，也有可能果实被分享。

基于以上原因，加上小爱这个重要因素，陈尘才果断的打造自己的超算集群。

至于应龙算力集群则更简单了，就是要训练红星自己的各种模型，在AI时代能走在最前面。

同样的，也是为小爱找一个新家。

继续往前走，映入陈尘眼帘的则是由70个运算机柜和12个网络机柜组成的应龙第一节点，每个运算机柜就像是家用的大型双开门冰柜一般，8个由32块运算插件组成的小型节点分布其中，每个小型节点又由4个计算板组成，每个计算板上面含有一块应龙算力卡。

目前整个集群一共有70个这样的机柜，共有71680张应龙，并且是全部自主可控，自主生产的全国产货。

柜子上面布满了一根根的黑色管子，这是用来散热的管道，里面流淌的是一种特殊的散热液体，能够快速带走计算带来的热量。

“和以往我们用英伟达算力卡打造而成的那种机柜不同，我们定制的这些GPU计算板比显卡更集成，每一个机柜也能容纳更多的计算单元。”

“要是还按照以往那种一个机柜只放几十张显卡那样，恐怕我们这个集群要把这一片区域的地下都给掏空。”

陈宁似乎看出了陈尘的不解，主动出声解释道，以前红星采购英伟达的显卡组建自己的AI算力中心时，都是一张张的显卡插入到机柜里，一个小型节点最多才能放40张显卡，要是按照陈尘要求的50万张上下，红星就要建立上万的机柜，不说这个工程有多大。