我们显式地将层的学习函数reformulate为一种残差的形式，证明了这种方式更加容易被优化，可以获得明显更高的性能。

深度的表达能力在视觉任务上尤其重要，我们提供了相关的分析，并在IMAGENET和CIFAR等数据集上取得了xxx的成绩。”

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xxx的部分目前还没有准确的数字，还需要孟繁岐把warm-up，批归一化，mix-up等比较容易实现的小trick都处理完成之后，实验才可以正式进行。因此暂时空在这里。

韩辞看完之后，只觉得这摘要简洁精要，英文的用词和语法恰到好处，但她的英文写作经验很少，倒也说不太明白是什么感觉。

虽然说不清，但看起来蛮厉害的样子。

“师兄，你是读软件工程的吗？还是读计算机科学的？”韩辞对这个内容很有兴趣，她明年的导师鄂维南正在燕京大学积极推动大数据，应用数学和数据科学。神经网络自然也在他的关注之内，“我导师好像也在搞这方面的内容，在推动什么大数据科学研究中心。”

严格意义来说鄂院士虽然本硕博数学出生，在美的时候也是数学系教授。但回到燕京大学之后，他正在极力发展的实际上是大数据方向。

不过此时华国还没有数据科学和大数据的本科专业，因此鄂维南院士主要从数学系吸纳人才和学生。

“我才大二，你为什么要叫我师兄？”孟繁岐不解。

“我才十八呢，你为什么要叫我师姐。”

“十八读大四？”孟繁岐一愣，看来是一个少年天才类型的人物。

“额，我应该叫你学姐还是学妹呢？”孟繁岐沉吟了一下，“算了，咱们各论各的吧，反正女生几岁了都自称十八。”