短视频素材的拍摄难度要高不少，这种有具体内容含义的视频拍摄需要一定的演技，孟繁岐起初的拍摄很不顺利。

不过很快他就找到了精神胜利法，那么多小鲜肉男女明星不背词，板着个整容脸说“1234”当台词也能上电视拍电影，自己又有什么不好意思的？

如此想着，孟繁岐很快突破了心理上的限制，完成了拍摄。

这边的拍摄告一段落之后，李彦弘还迟迟没有过来，孟繁岐在场地内又等了大约四十分钟，李彦弘这才赶到。

“没想到你这边的进度这么快，有些事情，耽搁了一会，实在不好意思。”李彦弘大步走过来拍了拍孟繁岐的肩膀。

“哪里的话。”孟繁岐倒没有太在意，李彦弘的地位在这里，有时候时间不好把控也属正常。

加上这次过来，本就没有约定李彦弘什么时候到场。

“好消息，我最近和美国的一些企业高层沟通了一下，就我们的评估，YOLO实时检测算法很可能会引发自动驾驶方面的热潮。”

这件事孟繁岐有所预料，也在他的计划之中。但从李彦弘口中听到这一消息的时候，不由得还是有些兴奋。

21世纪以来，真正的自动驾驶开始于2009年，谷歌秘密设立的自动驾驶研究部门，几年后，华国方面也有不少跟进和成果。

如2011年，由国防科技大学自主研制的红旗HQ3无人驾驶车，首次完成了全程286公里的高速全程无人驾驶实验，创造了当时我国自主研制无人车在复杂交通状况下自动驾驶的新纪录。

2013年，白度也有基于比亚迪改造的首辆自动驾驶汽车在乌镇大会上亮相。

不过，这些自动驾驶的研究其实跟人工智能与视觉算法没有太大的关系，更多的还是通过传统的感应器和控制理论在进行研发。

前世直到15-16年，阿尔法狗颠覆围棋圈之后，整个人类社会才真的感受到AI的威力，人工智能因此也席卷了自动驾驶领域。

基于视觉算法的自动驾驶方法才逐渐成为热门。

孟繁岐在计划和李彦弘合作的时候就曾经思索过，原本这个水准的实时检测方法15-16年才出现，被掩盖在了阿尔法狗的光环之下。

如今被自己提前提出，是否也可以提前引发自动驾驶的热潮呢？