很多时候算法不是能不能写出来的问题，而是能不能想得到。

过去几天内，白度ai研究院召回了一批在外奔波的技术人员，希望逐渐将重心转移回来。但忙忙碌碌快一周，在多目标检测追踪方面完全没有任何有意义的进展。

虽然最近白度ai的事业方面欣欣向荣，一片大好的局势，可不少内部的ai技术人员其实都颇有微词。

yolo算法很强，但根本不是白度自主研发的，只是借了孟繁岐的力量做了一个大的落地项目。

短期内确实是突飞猛进，若是长期去看，却不是什么好事，真正技术上的积累还不够。

尤其一下子来了太多项目和客户，研究人员被极大地分散了精力，不少人私下里都在抱怨自己在做职责外的事情。

政府方面的新需求就是一个很好的例子，缺乏时间去沉淀技术的白度一时之间根本是一筹莫展，还是得转过头去找孟繁岐做这个需求。

王恺觉得，与其这样反复去找孟繁岐，还不如自己干脆去跟他干算了。

以他对孟繁岐技术实力的观感，创业赚大钱只是赚多少的问题，根本不存在失败的可能。

听完王恺这一系列的内情，孟繁岐其实相当能够理解，管理层很多时候的想法和决策，确实对底层员工不大友好。

因为他们没有，也不可能真的从底层员工的视角去考虑问题，说白了打工仔的想法别人压根就不在乎。

“短期内确实没有创业的想法，可能两年后会有计划。”孟繁岐单凭技术分成入股的形式就足以赚够足额的财富了，再辅之一些投资，这样会远比创业轻松很多。

如果真的要自己出来办公司的话，孟繁岐目前只有一个计划，那就是在两年后，15年底的时候和伊利亚出走谷歌，一起办openai。

不过即便这件事情他也没有想好，因为在规划当中，15年前孟繁岐会把chatgpt需要的核心技术比如注意力机制和生成式预训练transformer都发表出来。

到时候说不定单纯技术和资本入股openai就好，做个技术顾问，没必要非得自己下场创业打工。