准确地说，此时此刻贾扬清与孟繁岐的情况几乎完全一致。

两个人都还在学校中就读，但同时，又都在谷歌大脑团队担任研究员，又或者叫研究科学家。

这个职位并没有特别强烈的员工性质，谷歌在对研究岗位的管理上也相对宽松。

“你以后跟飞飞教授读博可得小心点，她可见不得你闲着。”贾扬清得知孟繁岐一年后本科毕业要在李飞飞手下读博，连忙传授经验。

“她对学生很好，对我们华人尤其有优待，但坊间传闻她还蛮严厉的。”同为学生，首先会八卦的自然就是导师的那些事情：“别说是她自己的学生了，就是别人家的学生，她也会督促。”

“真的假的，你在伯克利，她在斯坦福，还能管到你？”孟繁岐感到惊奇，这两个学校还是有点距离的，开车也得一个小时。

“骗你作甚，过去十年搞人工智能的实验室哪里还有几个，我们彼此之间走得近嘛。”谷歌大脑来了一个老乡，贾扬清还是相当热情的：“几个实验室老板之间情报都共享了。”

“怎么搞得像是地道战？”求此时贾扬清的心理阴影面积。

“哈哈，那个学期确实划了一点。”

大神嘴里的划，可千万不要信，指不定他们只是从每天十小时变成九小时，唯有学渣傻乎乎地真的去玩了。

“我之前用的主要是阿里克斯的cuda-convnet框架，他的设计思路还是蛮简洁的，一切从简。”阿里克斯的这个最初的框架，和后来孟繁岐熟悉的完全不同。

不过这也正常，它本就是阿里克斯为了科研的实验迭代，随手为之，没有太强的抽象和设计。

说白了就是没有很专业的技术知识，若不能对各个算子了若指掌，恐怕不大能够将这个东西拼装起来。

使用的门槛实在太高。

而贾扬清则潜心悟透了这款框架，并将它设计得更加体系化，更加易用，并且具备完备的测试手段。

起名Caffe是因为写这个框架的那段时间实在是喝了太多咖啡。

早期计算机视觉创业公司看到成型后的Caffe，那可是一秒钟也不能等了，瞬间就发射出来。

“杰夫最近是不是已经在组织新版框架的事情了？”孟繁岐问了下这件事的进展，由于自己的大量成果迸发，谷歌开发TF的进程想必会快一些。

不过这件事不是他擅长的，杰夫也没有联系他参与，相反，贾扬清的发展路线则非常适合作为核心成员。