小主，

也就是所谓的蛋白质折叠问题。

这下听起来就容易了不少，因为人类的蛋白质氨基酸排列我们已经全部知晓了，那就开推呗！

但进入三维结构，百来个氨基酸至少能有10的三百次方可能，这个问题比围棋的可能性稍微好点，但也够要命的。

因为围棋你只要赢了对面的臭棋篓子就行，穷不穷举不是目的。

但现在，你可是要找出那个唯一结构的，这个可必须找对了才有意义。

这个问题从安芬森法则提出以来，四十年都没什么大的突破，因而从1994年开始，就有人在举办一个名叫CASP的蛋白质结构预测比赛，两年一届。

今年14年是第十一届了。

比赛开始前，主办方会收集百个左右最新实验测定成功的新蛋白质，这些内容外界基本上绝无可能知晓分毫。

把这些新内容作为比赛的内容，交给参赛者们去预测。

最后，根据预测的结果和实验测得的相似度，看谁的预测更加贴近真实实验观测到的。

这个相似分数要到达90以上，这种预测才称得上是像样的答案。

可目前，这个赛事的最好结果普遍还在60左右。

而阿尔法fold和阿尔法fold2的结果则高达70多与恐怖的92左右。

相似度超过92，意味着与原本实验室测定的误差可能也就只有一两个原子的区别了。

属于是测定误差的范围之内，这种情况下，究竟谁才是正确的，都没有人可以确定。

这样伟大的研究前世被开源，孟繁岐也仔细研读过。主要结构没有那么复杂，做出来问题不大。

如今他唯一的担忧只是自己的复现结果距离92会有多少的差距，毕竟现在的数据差了六七年，这是个不小的劣势。