现在的人们其实已经可以基本确定了，自然界里的生物动物们，短期内不可能有物种可以接近人类的智能水平。

那么能够与人类比肩的智能生物就只剩下了两种类型比较有可能：一是基于计算机的硅基生命，二是外星人。

后面那个看起来比前面的更加不靠谱。

“90年代的时候，计算机的发展程度还没有现在这么强大，我幻想中的超级智能，差不多就是一个施瓦辛格，可以替我执行人类可以完成的任何智力任务。”

“不过现在看来，这个难度好像还是太大了。”佩奇笑着说：“截止到现在为止，人形机器人在崎岖地面上行走跑跳都有很大的问题，我有生之年算是指望不上它了。”

“不过，我似乎可以稍微展望一下纯数字化的通用智能。虽然现实生活中的体力活指望不上人工智能机器人了，但现在越来越多的事情和工作都数字化了。你的设想确实很有前景，一个可以直接对话，替我处理很多事情的数字智能，好像也称得上是通用人工智能。”

对于佩奇的观点，孟繁岐基本赞成，人形机器人的发展远远要慢于人工智能基于大数据的突破。

截至孟繁岐重生前的GPT-4，严格意义上来说，其实就已经算是通用人工智能的一个雏形了。

它在很多任务上都表现出了人类水平，乃至超越了人类水平。

不过它无法创造出新的知识，也仍旧缺乏常识，没有什么基础的计算能力。因而严格意义上，GPT-4只可以算作半个通用人工智能。

GPT系列的出现，给了人类极大的信心，不少人原本觉得21世纪内可能都很难出现真的通用智能，可在GPT-4出现之后，很多人都开始相信2030到2040年间，人们很有可能见证通用数字智能的诞生！

这种通用人工智能的出现是意义重大的，自从ChatGPT之后，越来越多的人开始认为AI就是正在发生的新一代工业革命。

从生产力和社会效率的角度来说，确实有一定的道理。

因为GPT语言大模型和工业革命都带来了生产力的进步，给人类社会带来了很高的效率提升。

第一次工业革命后，人类拥有了蒸汽机，生产力水平获得了进步；第二次工业革命后，人类进入了电气时代，有了电报，电话，以及各种电器；第三次工业革命后，人类进入了信息时代，有了互联网。

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如果说互联网的革命，加速了信息传播、保存、流通等方面的效率。