2014年11月，孟繁岐的一切进展都很顺利。

魏则西一家在他的协助之下，很快地办理好的签证，不得不说名气确实是个好东西，在许多时候都能获得一些优待和特权。

一行人已经住院治疗了一段时间，目前状况良好。

另一边，医疗问答BERT-2.0模型也已经进入了持续训练，循环迭代的过程当中。

孟繁岐预计12月应该可以初次发布。

这几件事都走上了正轨，此时此刻，孟繁岐的重心主要转移到了两件事情上。

一件事情是答应了马斯克要做的神经辐射场，孟繁岐觉得自己的确也该开始推进自驾技术了，再有三个月左右，就是英伟达的下一次发布会了。

孟繁岐觉得自己需要一个招牌的东西去跟老黄谈条件。

另一件事情则是上半年的时候停滞了的阿尔法蛋白质项目。

此事由于缺少相应数据的关系，陷入停滞等待期已经长达半年之久。

孟繁岐一直在等待加州和伦敦方面的医院继续整理蛋白质结构。

过了这么久，总算有所进展，这件事情着实让人欣喜。

这一次的神经辐射场技术，孟繁岐非常需要克莱尔和韩辞的帮助。

“单打独斗的好日子就快到头了...”孟繁岐有些感叹，容易摘的果子已经被他一个人摘了个差不多，再往后的许多技术越来越需要多个领域的融合。

比如这一次的神经辐射场（NeRF），就需要结合图形学和数学物理几大学科。

在这些方向上，孟繁岐的理解都非常一般。

“简要解释一下，神经辐射场的研究目的就是根据给定一个场景的若干张图片，重构出这个场景的3D表示。我们希望技术使用的时候，简要输入几个不同的视角，就可以合成或者渲染真实3D世界的情况。”这个目标并不难理解，两位天才少女都很快理解了重点。

“3D表示的形式非常多，听起来你似乎准备使用辐射场去表示，然后用【体渲染】技术，给定相机视角的内容后，把这个辐射场渲染成一张图像。”图形学这里是克莱尔的主场，她对类似技术和流程非常熟悉。

而需要韩辞帮助的原因也很简单，辐射场加上体渲染的组合，全程是可以微分的，需要在数学上做很多处理和计算。

你可以理解为把一个空间向一个方向上拍扁，空间中的颜色加权求和得到平面上的颜色，从三维映射到二维。

“所谓的辐射场，可以看做是一个函数。如果从一个角度往一个静态空间发射射线，我们可以查询这条射线在空间中每个点的密度，以及在这个射线角度下所呈现出来的颜色。传统的辐射场需要维护一个表，根据特定的位置和角度，查询获得颜色值和密度，然后交给体渲染方法去使用和计算。”卡莱尔给韩辞大概科普了一下方法的步骤。