不管是生成高度逼真、具有真实光线和材质的虚拟场景，提供更沉浸式的游戏体验；还是创建逼真的虚拟现实和增强现实环境；乃至在电影和电视剧中生成高质量的特效场景，例如逼真的爆炸、火灾或其他特殊效果。这些应用方向都是英伟达最为核心的技术服务。

“现在游戏以及其他场景的搭建，又或者是虚拟环境，在绝大多数情况下仍旧是全部由建模师、设计师和其他相关技术人员合作产生的。对于每一个场景下的所有物体，都需要单独去建模。这一种方式建模之后效果当然是非常精确精准，但是过于费时费力了，过程也相当繁琐，让人痛苦。”

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作为游戏显卡最大提供商，黄仁勋实在太清楚这里面的难受之处了，相关的行业在这个方面的成本和投入是相当之大的。

“所以说你是记录并学习环境光沿着特定方向，照射到交集面的实际颜色和密度信息，实现的也是高真实度的三维重建？”黄仁勋很快就抓住了重点：“那对于复杂场景的重建，表面材质，反光等物理状态，能够直接实现吗？”

“可以的，并且训练所需要的数据，一般通过相机拍摄结合相机参数就足够了，并不困难。”

“我的天...也就是说，通过完整的学习，神经辐射场可以学到空间内给定位置对应光源发射的光在360度中的任一角度是否可见，并且可见情况下物体表面的形态和对应颜色。从而实现了任意角度任意位置渲染整个场景，获取了整个三维空间的所有信息。”

老黄听着感觉人已经麻了，他本来的想法是英伟达需要做出一些调整和牺牲，去适配AI领域的一些道路和应用。

却不曾想，孟繁岐直接带着AI调转枪头，杀回了传统的图形学，直接把英伟达老本行的许多关键问题革了命。

“不过现在的问题是，初版神经辐射场的渲染速度还有待提升，这点是我希望和英伟达协作加速的。”孟繁岐能够在韩辞和克莱尔的帮助下复现神经辐射场已经相当不容易了，针对老版本的英伟达CUDA如何加速，实在不是他擅长的部分。

说归说，孟繁岐也没有含糊，直接掏出手机绕着黄仁勋转了一圈，为他拍摄了五六张照片。

待到这顿饭吃完之后，以黄仁勋为核心的三维世界便被成功重建了。

黄仁勋接过电脑来，将【自己】上下反转，左滑右看，是怎么看怎么满意。

这种强大的重建渲染能力，让他看到了未来游戏的无限希望。