对孟繁岐来说，这几乎可以算得上是灯下黑了。自从重生以来，孟繁岐完全是处于思维惯性，每天所想的都是哪些技术最为关键，哪些技术能够实现，哪些技术则被硬件和时代所限制，以及技术做出来之后能去换到什么资源。

不管是与大厂合作也好，自己做产品也好，其核心都是围绕这一点，那就是先过别人研发出来更加先进的技术。

处于这种思维的惯性，孟繁岐就从来没有考虑过，把目前已经有的成果和内容仔细整理，做成系统的教学，其实也可以在隔壁教育领域大有所为。

“你说的有道理，短短一年的时间，AI已经飞速渗透了太多领域和行业，许多人的职业生涯都受到了很大的冲击。但目前为止，并没有特别低门槛的渠道可以系统地掌握AI知识，AI入门仍旧是一个相当大的难题。”

这一点其实孟繁岐孟繁岐大概也清楚，截止到目前为止，如果想要了解他手头的那些最新成果，唯一的途径还是精读他放出来的论文和代码。

这件事情即便对于AI和计算机领域的从业者来说，都不是一件非常简单的事情，需要不低的水平，投入不少的精力，就更不要提还没入门的群体了。

“我看一下现在面向AI新人们的资料大概都是什么样子。”孟繁岐也不多啰嗦，当场就开始在中英文的主流网站上检索起一些关键词，想看看如果现在一个完全不懂AI的普通人，如果想要上手AI的话可以查询到怎样的资料。

“外网的话东西会稍微多一点，主要是有吴恩达李飞飞他们的公开课。”孟繁岐稍微看了一下这些关键词下播放量最高的那些视频，不得不承认外国佬在这方面的跟进做得比较快：“国内门户网站上靠谱的内容不多，只有一些老的计算机科学公开课被加了双语字幕。”

目前阶段，AI技术甚至还没有走进大部分大学的课堂，最多只有相关的硕博实验室内会研究这些东西。

像斯坦福这样拿着教材在本硕公共课堂上会试着加入新内容的，是极其少数。这也导致了他们的课程相当贴近最新的技术前沿。

当然了，斯坦福CMU这样的顶尖计算机高校，他们的课程本身就是有录像的，会直接上传到学校网站上。