“领导，不知道您有没有听说过【拉框】？”孟繁岐前段时间，重金聘请了诸多高学历的医学院人才为AI医生提供了高质量的数据，这大概是世人印象当中第一次听说原来AI标注数据可以赚钱。

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人工智能不仅是一项新技术，也已经衍生出了相关的下游行业。

不过，孟繁岐重金标注数据这件事，其实可以追溯到大半年前。只是没有AI医生那次数据收集噱头足，关注度高，大部分人并未注意到这件事。

“拉框？是和拉货类似的意思吗？”领导猛地一听这个新名词，完全摸不着头脑。这东西听着像是搬家一样的体力劳动。

“并不是，拉框是指用鼠标框选一些物体的操作。现在人工智能的原理从【基于规则】变为了【基于大量数据】的模式，汪秘书刚刚所提到的绝大部分AI成果，都是基于【监督学习】，也就是需要数据标签的模式。”

“这些AI成果的第一步，就是先获得数据的标签，就如同给汽车加油一般，这一批高智能AI的产生，离不开人类的努力。他们便是数据标注员，每日的主要工作就是为图像又或者是文本数据标注各种标签。”

“而为图像标注位置和轮廓的工作，需要用鼠标在目标物体上框选位置，又或者是仔细划出轮廓，因而被许多从业人员叫做【拉框】。”孟繁岐笑着解释道。

拉框这个说法虽然显得不那么专业，却也足够形象。

“你是想说人工智能虽然减少了客服的岗位，但是产生了数据标注员这种新兴职业？”领导的眼睛一亮感觉这个事情有些意思。

毕竟数据标注员这个不明觉厉，外行人搞不太懂的职业，听起来可比客服高大上多了。

“没错，数据标注工作非常容易，一台电脑一个鼠标，简单培训半天的时间就可以上岗就业。标注工作重复繁琐，技术含量不大，不过也有质量要求。只要通过审核，标注一个选框大概就能赚到几毛钱。”

“只要愿意静下心来做这项工作，做得熟练了，一天八个小时时间，标注一两千个框是非常简单的事情。折算下来，税后差不多一两百块钱。一个月就是五六千元的税后收入。”孟繁岐面带微笑介绍道。

“多做多得，少做少得，随时随地可以休息，随时随地可以上班，只需要电脑和网络就可以做到。”并不是所有的数据都需要重金聘请高材生来准备，孟繁岐对图像的数据标注需求也很大。

一个月三四千，五六千，不算是高薪，但也要看和谁比，也要看谁来做这个工作。

若要公司里的那些技术人员去做这种事情，当然是暴殄天物。大城市的白领们，也未必看得上。

但若是让那些贫困落后地区的民众来做，这份工作的付出和收获实在显得太美好了一些。