五，分布式系统和并行计算。

规模越大，技术需求越难。

紫微云有成千上万台服务器，不断地开启和关闭，让一个流程在多台服务器上运行是一个非常复杂的问题。

现在紫微星在这方面做得很不错，可以说是全球前五甚至前三。可不能懈怠，因为规模会越来越大，需要更大的投入不断地提高才行。

六，自言语言处理。

目前，大多数移动设备都在朝着通过语音来控制操作系统的方向发展，这是通过一种叫做自然语言处理的技术实现的。

这是一个非常困难的问题，必须使用语调、语速和语音质量来判断用户想说的内容是什么，必须将频率转换成语义。Rokid语音助手只是个小玩意，还有太长的路要走。

七，操作系统。

这里指的主要是基于紫微云的云操作系统。

过去这一年，这个领域紫微星的科研投入达到了22亿元，紫微星国际那边则是投入了2.4亿美元……没有一个强大的操作系统，就不可能流畅地把庞大的紫微云体系给拉动起来。

八，硬件与结构。

主要就是指紫微星要开发出新的更优秀的硬件产品，比如正在自研的AI芯片，以及紫微云服务器专用的处理器芯片。

这是一条漫漫无期的路，猴年马月也不知道能否有回报。

但必须坚持。

这不仅是省不省钱了，还关系到了战略生存。

就比如AI大模型兴起了之后，全世界的科技巨头们的AI算力不够，都要去购买英伟达的AI芯片。

直接就把英伟达的股价炒上了神坛。

一块成本1000美元的芯片，直接被炒到了3万美元！

可即便是这样，也供不应求。

国内的科技巨头BAT挥舞着钞票冲上去，就只是花了十几亿美元，买到了区区5万块，根本不够用。

Facebook却近水楼台，斥资上百亿美元一口气吞下了60万块！

只一波操作，就让Facebook迅速地完成了转型，化身为AI科技巨头了，股价一飞冲天，市值超过了1万亿美元。

国内的AI水平落后了，还真不一定是互联网公司的水平不行，实在是他们买不到足够的资源为他们的AI模型提供足够强大的性能。

相比起通用的处理器芯片，AI芯片要更容易一些。紫微星已经入局很多年了，一定要在这条路上坚持下去。

九，机器翻译。

可以让不同语言的翻译更加地流畅。

随着Rokid-go的人机大战，人工智能就可以给翻译提供一个新的思路了。过去的机器翻译，都是学习人类，看看人类是怎么翻译的，然后来跟进。

如果采用Rokid-go的AI思想，翻译的逻辑就可以完全发生改变，不学习人类去翻译了，自己去理解人类语言，自己去翻译。

十，安全、密码和隐私。

数据越大，数据安全就越重要，这是重中之重。

除了这十大类，还有几十个若干小类，可以说只要踏上了科研这条路，那就是无底洞。可紫微星如果想要长期的在科技产业里立足，这就是不可回避的环节。

早在沈向阳说起这件事的时候，周不器就同意了。

只不过紫微星国际还没有上市，没什么钱，投入要慎重。

紫微星这边就不一样了。

马上就有大钱了。

连业务上的经营利润，今年也能将近400亿元……既然这么有钱了，董事会还没有分红的计划，那肯定会在科研上进行前所未有的大力度投入。

周不器一挥手，“科研是必经之路！”

聂才俊道：“我不是在反对科研，相反，我非常支持去科技研发，这是一家科技公司长期生命力的体现。不过我现在有一些怀疑。”

“嗯？”周不器有些奇怪，“什么怀疑？”

聂才俊道：“我们的研发投入，真的需要比苹果、亚马逊这样的硅谷巨头还多吗？”

“没有吧？”

周不器看过相关数据，好像并没有超过。

过去这一年，微软的研发投入是最多的，达到了100亿美元。