64像素非常粗糙，但是随着一列一列的呈现，高振东还是依稀辨认出车子的小半边轮廓来，看看，这是车大灯！

大灯看起来有三四个像素高，如果单独看这一小团像素，绝对想象不到这是个车大灯，但是人脑的渲染能力是很强的，俗称脑补，只要放到整个环境里，就能看出来了。

图像仍然在一列一列的扫，整个图片也慢慢显出了全貌。

虽然效果很差，细节全无，但是毫无疑问，这是一辆车，一辆在夜色中的车子，最亮的地方，就是它的引擎盖，在那下面，是滚烫的发动机！

高振东哈哈大笑一声，有了有了！我们有热像仪了！

虽然它很原始，虽然它速度很慢，虽然它像素只有96*64，但是这就是一个热像仪，一个能在夜色中，将敌人看得清清楚楚的热像仪！

三分厂上夜班的同志，听见高总工的办公室里传来一阵“哈哈哈”的大笑，不少同志以为高振东出了什么事儿，正往他办公室冲呢。

然后就听见后面的声音传了出来，“我艹！”、“搞成了！”、“这下看你们往哪儿跑！”

噢，原来是在搞研究，而且听起来像是成功了，那没事儿了，大家又散了回去。

高振东从激动中恢复了一点儿出来，仔细的观察着这幅图。

他调出了这幅图的原始灰度数据，有一个好消息和一个坏消息。

好消息，图的原始灰阶比显示器要丰富，灰阶级数更多。

坏消息，显示器支撑不了这个数据的完美显示。

那没关系，就算现在显示器这个效果，高振东也基本满意了。????高振东一时兴起，把灰阶图做了一个处理，做成了双色图像，也就是只有两个灰阶，非黑即白，他高兴的发现，即使在这个质量下，也能依稀看出一些有价值的信息来。

“太好了！”高振东拳掌相击，喊了一声。

图像灰度信息越丰富，意味着计算机要处理的东西就越多，而这年头的计算机性能就那个样子，想处理太大的数据是不太可能的。

如果说单纯的热像仪，只是看一看就算了，那还可以直接利用转换电路，使用线阵的温差电动势信号直接驱动显示器显示的话，那如果想要实现热像自动制导，就非计算机不可了。

热像仪输出的这个效果，无疑对于用计算机自动处理热像仪数据是极为有利的，当然不可能使用双色图那么极端，但是至少是能通过降低灰阶尽量求取平衡的。

高振东走到窗边，将热像仪样机的焦距调了一下，刚才是将车子放大到几乎占满整个画面，现在他把车子在镜头里，拉远了不少。

又是漫长的一分多钟，这回车子的细节已经没有刚才丰富了，甚至看不出是一个车子，但是在图片里，它依然呈现出高亮的一团像素点，至少能判断，这东西和背景不一样。

高振东兴致勃勃的开始调整参数，试验各种状态下的成像能力和处理能力。

结果有好有坏，或者说不叫坏，叫做离理想有一定差距。

好的地方是，他发现哪怕光学扫描系统以20帧/秒的速度完成一幅图的扫描，线阵列红外传感器也依然能够输出质量足够的数据，而且还有潜力可挖。

这意味着从扫描硬件上，是足以支撑较为流畅的视频生成的，人眼典型反应速度是25帧/秒，超过这个速度，人就会认为视频是流畅连贯的。

虽然扫描过程中，目标会运动，造成单帧的图像出现拖影等问题，不过以坦克60km/小时的典型速度来计算，0.05秒只够物体运动一米不到，距离拉远一点的话，约等于没动，总体来说还是能够接受的。